# 🔧 將您的 AI 連接至 Taskr

## 2.8 其他 AI 工具

如果您使用的是其他支援 MCP 的工具，以下是通用的設定方式。

### 互動式工具（具備瀏覽器）

多數現代的 AI 工具都能透過網路連接至**遠端 MCP 伺服器**。將您的工具指向 Taskr 的網址即可 —— 不需要安裝、不需要金鑰。您會在第一次連線時透過瀏覽器登入：

```json
{
  "taskr": {
    "url": "https://www.taskr.one/api/mcp"
  }
}
```

有些工具用來指定網址的鍵 (key) 會稍有不同（例如 `serverUrl`），或需要一個 `"type": "http"` 欄位 —— 請查閱您工具的 MCP 文件。當工具連線時，它會開啟您的瀏覽器讓您登入並核准。

### 無頭工具（伺服器、CI、無瀏覽器）

如果您的工具運行在沒有瀏覽器的伺服器上，請改用您的 **API 金鑰**，以請求標頭 (request header) 的方式傳送，取代瀏覽器登入：

```
x-user-api-key: YOUR_API_KEY_HERE
```

從 Taskr 取得您的 API 金鑰（個人檔案 → **API Keys**）。將工具指向 `https://www.taskr.one/api/mcp` 並加上上方的標頭。若要固定在某個專案，也可一併傳送 `x-project-id: PR_...`（選用）。

### 舊版：本地 `npx` 橋接器

如果您的工具只支援本地 (stdio) 的 MCP 伺服器、無法連到網址，您仍然可以執行本地連接器（需要 Node.js）：

```json
{
  "taskr": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "taskr-mcp-client@latest"]
  }
}
```

它會在第一次執行時透過您的瀏覽器幫您登入（或執行一次 `npx taskr-mcp-client@latest auth`）。若要在無頭環境使用，請加入一個包含 `MCP_USER_API_KEY` 的 `env` 區塊。

### 該把它放在哪裡

尋找：
- 檔名包含 "mcp" 並以 `.json` 結尾的檔案
- 提及 "MCP" 或 "Model Context Protocol" 的設定或偏好選項
- 關於 "external tools (外部工具)" 或 "integrations (整合)" 的文件說明

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