# 🔧 AI를 Taskr에 연결하기

## 2.8 기타 AI 도구

MCP를 지원하는 다른 도구를 사용 중이라면 범용 설정 방법은 다음과 같습니다.

### 대화형 도구 (브라우저 있음)

대부분의 현대적 AI 도구는 웹을 통해 **원격 MCP 서버**에 연결할 수 있습니다. 사용 중인 도구를 Taskr의 URL로 가리키기만 하면 됩니다. 설치도, 키도 필요 없습니다. 처음 연결할 때 브라우저를 통해 로그인합니다:

```json
{
  "taskr": {
    "url": "https://www.taskr.one/api/mcp"
  }
}
```

일부 도구는 주소에 약간 다른 키(예: `serverUrl`)를 사용하거나 `"type": "http"` 필드를 요구합니다. 사용 중인 도구의 MCP 문서를 확인하세요. 도구가 연결되면 브라우저를 열어 로그인하고 승인합니다.

### 헤드리스 도구 (서버, CI, 브라우저 없음)

도구가 브라우저 없는 서버에서 실행되는 경우, 브라우저 로그인 대신 **API 키**를 요청 헤더로 전송하세요:

```
x-user-api-key: YOUR_API_KEY_HERE
```

Taskr에서 API 키를 가져오세요 (프로필 → **API Keys**). 도구를 `https://www.taskr.one/api/mcp`로 가리키고 위 헤더를 추가합니다. 프로젝트를 고정하려면 `x-project-id: PR_...`도 함께 전송하세요 (선택 사항).

### 레거시: 로컬 `npx` 브리지

도구가 로컬(stdio) MCP 서버만 지원하고 URL에 접근할 수 없는 경우, 로컬 커넥터를 여전히 실행할 수 있습니다 (Node.js가 필요합니다):

```json
{
  "taskr": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "taskr-mcp-client@latest"]
  }
}
```

처음 실행할 때 브라우저를 통해 로그인합니다 (또는 `npx taskr-mcp-client@latest auth`를 한 번 실행하세요). 헤드리스 사용의 경우 `MCP_USER_API_KEY`가 포함된 `env` 블록을 추가하세요.

### 어디에 입력하나요?

다음을 찾아보세요:
- 이름에 "mcp"가 포함된 `.json` 파일
- "MCP" 또는 "Model Context Protocol"을 언급하는 Settings 또는 Preferences
- "external tools" 또는 "integrations"에 관한 문서

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